NVIDIA Quadro GPU를 사용하도록 ProteinLynx Global Server 3.0.3을 설정하는 방법 - WKB52140

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목적 또는 목표

PLGS(ProteinLynx Global Server) 3.0.3을 활성화하여 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 지원 NVIDIA Quadro 시리즈 그래픽 프로세서 장치(GPU)를 사용하여 MSe, HD-MSe 및 SONAR 데이터 처리를 가속화합니다.

환경

PLGS3.0.3
Windows 7
Windows 10
Lenovo P720 기반 PLGS 프로세싱 PC
Lenovo P720 기반 NLD Stage 2 LM Processing PC( Progenesis QI for Proteomics)
Lenovo P520 기반 NLD Stage 1 LM Processing PC( Progenesis QI for Proteomics)

절차

Windows 검색에서 Device Manager를 입력합니다.
장치 관리자를 열고 장치 유형 목록에서 Display Adapters를 선택합니다.
설치된 GPU를 확인하고 설치된 GPU를 기록해 둡니다.
1. Lenovo P720 기반 PLGS 프로세싱 PC 또는 P520 기반 NLD Stage 1 Large Mol PC에서 GPU 중 하나는 NVIDIA Quadro P5000 또는 NVIDIA Quadro RTX 5000이어야 합니다.
닫기 PLGS3.0.3
C:\PLGS3.0.3\lib\apex3d\를 엽니다.
해당 폴더에 Apex3D64_params.txt 파일이 있는지 확인합니다.
1. 기존 명령 파일이 없는 경우
  1. 새 텍스트 파일을 엽니다.
  2. 3단계에서 Quadro P5000을 찾은 경우 -preferredGPU P5000을 입력합니다.
  3. 3단계에서 Quadro RTX 5000을 찾은 경우 -preferredGPU RTX 5000을 입력합니다.
  4. 명령 파일을 C:\PLGS3.0.3\lib\apex3d\Apex3d64_params.txt로 저장합니다.

참고 위의 명령은 위에 표시된 것과 같은 유형이어야 합니다.

기존 Apex3D64_params.txt가 있는 경우,
1. 메모장과 같은 텍스트 편집기 에서 해당 파일을 엽니다.
2. 기존 '-preferredGPU ' 명령을 삭제합니다.
3. 다른 명령 아래에 GPU에 대한 관련 명령을 입력합니다.
4. 명령 파일 저장

PLGS3.0.3을 다시 시작합니다.

추가 정보

PLGS는 원래 MSe 프로세싱에 NVIDIA Tesla 시리즈 GPU만 사용하도록 개발되었습니다. NVIDIA는 Tesla 시리즈 카드를 '서버 전용' 제품으로 점점 더 많이 판매하고 있습니다. 서버 GPU는 전용 온보드 GPU 냉각 팬이 없기 때문에 과열되는 경향이 있으므로 워크스테이션 PC에서 사용할 수 없습니다. 그러나 이제 대부분의 NVIDIA GPU에서 CUDA가 활성화됩니다. 결과적으로 PLGS는 온보드 전용 GPU RAM이 충분하다면(12GB 권장) 다른 NVIDIA GPU를 사용하도록 이론적으로 설정할 수 있습니다. 그러나 이 문서에 설명된 대로 명령 파일을 사용하여 타사 GPU를 사용할 수 있음을 PLGS에 구체적으로 알려야 합니다.

이 문서에 설명된 명령은 PLGS3.0.3에만 적용됩니다. PLGS 3.0.2 또는 이전 버전에서는 작동하지 않습니다.

id52140, SUPPLGS