EZinfo의 다변수 분석에서 로딩 플롯에 대한 각 LCMS 피크의 기여율은 얼마입니까? - WKB53889

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답변

개별 LC 또는 MS 데이터 피크는 스코어 플롯에 간접적으로 기여합니다. 점수 플롯은 다양한 샘플 그룹 간에 가장 다른 변수를 보여 줍니다. Plots and Spreadsheets 탭에서 "Scores" 버튼 위에 마우스를 놓으면 다음과 같은 설명이 표시됩니다.

"점수 t[1] 및 t[2]는 데이터 세트 요약에서 가장 중요한 지수입니다. 플롯은 데이터를 그립니다. 플롯의 포인트는 데이터의 관측값입니다. 플롯에서 서로 가까운 관측값은 비슷하고 서로 멀리 떨어져 있는 관측값은 다를 수 있습니다. 이 플롯은 데이터에 비정형적인 관측값은, 그룹 유사성, 경향 및 기타 패턴의 존재 여부를 보여줍니다."("Scores t[1] and t[2] are the most important indices in summarizing the dataset. The plot gives a picture of the data. The points in the plot are the observations in the data. Observations near each other in the plot are probably similar and observations far away from each other are dissimilar. The plot shows the presence of atypical observations, groups similarities, trends, and other patterns in the data.")

스코어 플롯 "Show model statistics"t[1](x축) 및 t[2](y축)는 데이터와 데이터 평균 간의 차이에 대한 다차원 산점도를 통해 그려진 최적의 라인입니다. 이러한 라인은 Sample Set 내의 서로 다른 그룹에 있는 데이터 간의 최대 차이를 나타냅니다. R2X[1] 및 R2X[2]는 해당 라인에 대한 R 제곱 값, 즉 해당 라인들이 데이터의 다차원 플롯에 얼마나 적합한지를 나타내는 통계적 측정값입니다(R²X[1]으로 작성된 경우 더 명확합니다).

즉, "대조군" 그룹의 샘플보다 "처리군 1" 그룹의 샘플에서 훨씬 더 강한 특정 머무름 시간 피크가 있는 경우, 해당 피크는 처리군 1과 대조군을 구별하는 데 훨씬 더 많은 기여를 합니다.
Hotelling의 T2값은 점수 플롯의 95% 신뢰 한계를 나타냅니다. 타원 밖의 모든 것은 강한 이상 수치입니다.

적합도 플롯은 Scores 플롯으로 표시된 데이터의 모델이 실제로 데이터에 얼마나 적합한지 보여주는 그래픽으로 나타냅니다.

자세한 설명은 https://umetrics.com/sites/default/f..._parti-3_0.pdf를 참조하십시오.

추가 정보

참고: MarkerLynx는 단종되었으며 Waters는 MarkerLynx 또는 관련 EZinfo 2.0을 더 이상 판매하지 않습니다. 하지만 위의 답변은 EZinfo 2 또는 3에도 동일하게 적용됩니다.