Empower에서 GPC 데이터를 이용한 축 방향 분산 - Tip214

목적 또는 목표

Get Empowered: GPC 데이터 작업

Tip #214: Empower에서 GPC 데이터를 이용한 축 분산

이 팁은 GPC 데이터의 축 분산을 다룹니다.

축 방향 분산은 크로마토그래피 시스템에 의해 발생하는 GPC 피크의 넓어짐입니다. 이 중 대부분은 20 미크론과 같은 큰 입자를 가진 컬럼을 사용하여 발생합니다. 이로 인해 넓은 피크에 대해 분자량 모멘트와 분자량 분포가 수정됩니다. 단분산고분자 표준물질은 시스템 띠 넓어짐을 계산하는 데 사용됩니다. 시스템 띠 넓어짐 값을 알고 나면 Processing Method에서 축 분산을 사용할 수 있습니다. 그러면 넓은 피크에 대한 실제 분자량 모멘트와 분자량 분포를 추정할 수 있습니다.

환경

• Empower

절차

1. Narrow Standard를 Review로 가져와 Relative Calibration에 사용되는 Processing Method를 엽니다.
   
   
    
2. 크로마토그램 적분
   
   
    
3. Process 메뉴에서 "Quantitate Standard"를 선택합니다.
   
   
    
4. 평균 System Sigma를 계산합니다 (Simple Custom Field로 수행할 수 있음).
   
   
    
5. Axial Dispersion 탭에서 Processing Method를 수정하여 Axial Dispersion Correction을 포함하고 4단계의 값을 Sigma (ml) 필드에 입력합니다.
   
   
    
6. Processing Method에 대한 모든 변경 사항을 저장하고 Sample Set을 일반적인 방식으로 처리합니다.
   
   
    
7. 이제 Axial Dispersion을 적용한 결과가 반영됩니다.
   
   
    
8. 간단한 리포트 테이블에는 Axial Dispersion 보정이 포함된 결과와 포함되지 않은 결과가 표시됩니다.
   
   
    

추가 정보

이 팁에서는 Pro 또는 QuickStart 인터페이스를 사용할 수 있습니다.

Empower 온라인 도움말에는 축 분산 항목에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다.