Empower에서 GPC 데이터를 이용한 축 방향 분산 - Tip214
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목적 또는 목표
Get Empowered: GPC 데이터 작업
Tip #214: Empower에서 GPC 데이터를 이용한 축 분산
이 팁은 GPC 데이터의 축 분산을 다룹니다.
축 방향 분산은 크로마토그래피 시스템에 의해 발생하는 GPC 피크의 넓어짐입니다. 이 중 대부분은 20 미크론과 같은 큰 입자를 가진 컬럼을 사용하여 발생합니다. 이로 인해 넓은 피크에 대해 분자량 모멘트와 분자량 분포가 수정됩니다. 단분산고분자 표준물질은 시스템 띠 넓어짐을 계산하는 데 사용됩니다. 시스템 띠 넓어짐 값을 알고 나면 Processing Method에서 축 분산을 사용할 수 있습니다. 그러면 넓은 피크에 대한 실제 분자량 모멘트와 분자량 분포를 추정할 수 있습니다.
환경
- Empower
절차
- Narrow Standard를 Review로 가져와 Relative Calibration에 사용되는 Processing Method를 엽니다.
- 크로마토그램 적분
- Process 메뉴에서 "Quantitate Standard"를 선택합니다.
- 평균 System Sigma를 계산합니다 (Simple Custom Field로 수행할 수 있음).
- Axial Dispersion 탭에서 Processing Method를 수정하여 Axial Dispersion Correction을 포함하고 4단계의 값을 Sigma (ml) 필드에 입력합니다.
- Processing Method에 대한 모든 변경 사항을 저장하고 Sample Set을 일반적인 방식으로 처리합니다.
- 이제 Axial Dispersion을 적용한 결과가 반영됩니다.
- 간단한 리포트 테이블에는 Axial Dispersion 보정이 포함된 결과와 포함되지 않은 결과가 표시됩니다.
추가 정보
이 팁에서는 Pro 또는 QuickStart 인터페이스를 사용할 수 있습니다.
Empower 온라인 도움말에는 축 분산 항목에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다.
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