Empower와 Agilent는 동일한 방식으로 노이즈를 계산합니까? - WKB99451

환경

• Empower 3 SR3
• Empower 3 FR5

답변

Detector Noise를 수동으로 계산하고 기본 공식을 사용하여 Empower 결과와 비교합니다(TECN1852433 참조).

Excel의 Linear Regression 공식을 사용하여 Residual Standard Deviation y (se (y))를 계산할 때, 이 공식은 Empower에서 Detector Noise를 사용하여 계산된 결과와 동일한 값을 제공합니다.

Agilent가 Noise를 나타내는 방법 중 하나는, 선형 회귀의 표준편차에 6을 곱하는 공식을 사용하는 것입니다. 선형 회귀의 표준편차(SD)가 Detector Noise 공식으로 계산한 결과와 동일하다고 판단되면 Agilent Noise에 해당하는 값을 계산하기 위해 Detector noise * 6 공식을 사용한 사용자 정의 필드를 만듭니다.

추가 정보

PCS#45410에서 언급된 대로, 검출기 노이즈 또는 검출기 드리프트를 계산할 때 사용해야 하는 데이터 포인트는 Empower Processing Method의 Noise 및 Drift 탭에서 식별된 시작 시간부터 시작하여 중지 시간 전의 한 데이터 포인트까지입니다. 예를 들어, 시작 시간이 4분이고 중지 시간이 8분인 경우, 검출기 노이즈 또는 검출기 드리프트를 계산할 때 4분부터 8분 전의 한 포인트까지의 데이터 포인트를 사용해야 합니다. 또한, 정밀한 비교를 위해 Empower로부터 원본 데이터를 내보낼 때 최대 14자리까지 정확하게 포함해야 합니다.

참고문헌:

TECN1852433(이전에 TN0000127) 검출기 노이즈 및 드리프트 https://www.waters.com/waters/support.htm?lid=1852433&cid=511442&type=TECN

WBK51970 https://support.waters.com/KB_Inf/Empower_Breeze/WKB51970_How_to_determine_Detector_Noise_versus_Baseline_Noise_in_Empower

Agilent 노이즈 계산 발췌(참조 문서 a10424.doc) https://www.agilent.com/cs/library/Support/Documents/a10424.pdf